BAGGING算法相关论文
电能是关系国民经济发展的重要能源,负责生产、输送、分配、使用电能的电力系统是一个非常复杂的系统,高精度的电力系统短期负荷预......
现实生活中存在许多复杂的数据,例如:社交网络中的用户交互、产品购买和有机蛋白质之间的交互等等。可将其描述成一个由相互作用的......
BP神经网络（BPNN）被广泛称为现阶段最受欢迎的神经网络之一,它是一种监督式学习的网络[1]。BPNN通过学习训练样本输入和输出的关系进......
当前消化道胶囊内镜图像识别算法存在两个局限,一是要对有差别的病灶设计具体的特征检测算法;二是通过深度学习开展迁移学习时,原......
神经网络集成通过训练多个神经网络并将其结果进行集成,可以显著地提高学习系统的泛化能力。由于其具有优越的性能和广泛的适用性,......
近些年来，随着科技的迅速发展，导致数据量的不断增多，这在无形中带来了很多的问题，比如很多数据需要进行分类和整理，单纯的依靠人工去分......
蛋白质的功能与其所处的亚细胞区间紧密相关,通过对蛋白质的亚细胞区间预测研究能够帮助我们了解蛋白质的功能信息,对于生物研究有......
温室环境调控是一个多输入、多输出、非线性强的控制过程,用常规的控制方法来处理有时很难获得比较理想的效果,因此,对温室的控制......
前列腺癌是当今世界发病率最高的癌症之一,病理Gleason分级系统是目前前列腺癌应用最广泛的分级系统,Gleason分级对患者之后治疗方......
随着信息化医疗的快速发展,传统医疗方式暴露出了很多问题,如海量数据的浪费以及诊断处理不及时等,这些问题正在被逐步解决,现代医......
在工业过程中,一些重要的质量变量往往无法通过在线仪表实时测量得到,并且实验室离线分析可能存在比较大的时间滞后性和高成本的情......
不同病理状态下的基因调控网络模式发生改变,表明其对应的基因连接关系已改变。本文尝试寻找那些连接关系改变的关键基因,以区分不......
为了研究弱分类器的个数及种类的构成对强分类器预测准确性的影响,以及在不同经济金融数据的预测情况,选择credit,bank,stock,audi......
通过分析在线拍卖出价特点,利用决策树和Bagging算法建立了一种全新的在线拍卖成交价格预测模型.作者编写程序收集淘宝网在线拍卖......
